Оператор T2 объявил о внедрении предсказывающих моделей на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для подбора аудитории рекламных SMS-рассылок. Новая технология уже принесла измеримые результаты: кликабельность кампаний выросла с 3% до 7%, а стоимость привлечения клиента сократилась более чем в два раза.
Как работает система
Предсказывающие модели анализируют поведенческие данные и вероятностные сценарии, чтобы определить, каким абонентам рекламное сообщение будет действительно интересно. Вместо массовых рассылок рекламодатели получают точечный таргетинг — это снижает раздражение пользователей и повышает отдачу от каждого отправленного SMS.
Сегментация аудитории
Сейчас бизнесу доступно более 120 готовых сегментов аудитории, сформированных по различным критериям: интересы, активность, потребительские привычки. До конца года T2 планирует расширить их число до 300, что позволит ещё точнее настраивать кампании под конкретные задачи.
Выгода для бизнеса
Рост кликабельности и снижение затрат на привлечение клиента напрямую влияют на эффективность рекламного бюджета. Компании получают возможность тестировать гипотезы на узких сегментах, масштабировать успешные кампании и отказываться от неработающих сценариев без крупных потерь.
Тренд на ИИ в маркетинге
Внедрение T2 соответствует общему тренду: российские компании всё активнее используют машинное обучение для персонализации коммуникаций. Предсказывающие модели помогают не только повышать конверсию, но и снижать нагрузку на клиентов за счёт более релевантных сообщений.
Ожидается, что расширение сегментов и дальнейшее развитие моделей сделают SMS-маркетинг более предсказуемым инструментом с прозрачными метриками эффективности.