Защита прав студентов при проверке дипломных работ ИИ: позиция ЕР и Минобрнауки - ⚡️МолнияИнформ - Все новости в одном месте!
Ср. Авг 5th, 2026

Студент защищает дипломную работу перед комиссией

Вопрос использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе становится всё более актуальным. Особенно остро стоит проблема применения нейросетей для проверки и оценки выпускных квалификационных работ. Партия «Единая Россия» выступила с инициативой защитить права студентов в этой сфере, подчеркнув необходимость взвешенного правового регулирования.

Секретарь генсовета партии Владимир Якушев отметил, что правовое поле применения ИИ в образовании пока содержит множество пробелов. «Впереди — этап поиска оптимальных решений. Нельзя к этому подходить однобоко — когда курсовые, дипломные работы пропускаются через информационную систему и только на этом основании им дается оценка», — заявил Якушев. По его мнению, автоматизированная проверка не должна быть единственным критерием оценки знаний студента. Важно, чтобы решение о допуске к защите или итоговой оценке принималось с участием человека.

Позицию партии поддержал и Министр науки и высшего образования Валерий Фальков. Он подчеркнул, что искусственный интеллект может и должен использоваться в образовательном процессе, но исключительно как вспомогательный инструмент. «Оценку должен ставить преподаватель или экзаменационная комиссия», — резюмировал министр. Это заявление фактически закрепляет приоритет человеческого фактора над машинным анализом, особенно в таких важных вопросах, как аттестация студентов.

Эксперты отмечают, что данная инициатива направлена на предотвращение ситуаций, когда из-за ошибок алгоритмов или некорректной настройки программ студенты могут быть несправедливо лишены возможности получить диплом. Система ИИ, например, может неверно интерпретировать уникальный стиль изложения или нестандартный подход к решению задачи, посчитав их плагиатом или ошибкой.

Таким образом, предлагаемый подход предполагает создание четких правовых норм, которые определят границы использования нейросетей в вузах. Планируется, что ИИ будет помогать преподавателям в первичной проверке текстов на заимствования, в поиске релевантных источников или в анализе больших массивов данных, но окончательное решение всегда будет оставаться за человеком. Это позволит сохранить качество образования и обеспечить справедливую оценку труда каждого студента.